Bởi (MobileWorld.vn) – Synopsys vừa thông báo tham gia vào Liên minh Thử nghiệm Trung tâm Dữ liệu Nhiệt đới Bền vững Giai đoạn 2.0 (STDCT 2.0), do Đại học Quốc gia Singapore (NUS) dẫn đầu và được tổ chức bởi Khoa Thiết kế và Kỹ thuật (CDE) của trường. Sự hợp tác này sẽ kết hợp khả năng mô phỏng kỹ thuật và mô hình hóa kỹ thuật số của Synopsys, chuyên môn nghiên cứu của NUS CDE và nền tảng thử nghiệm vật lý của STDCT 2.0 để hỗ trợ đổi mới trung tâm dữ liệu bền vững, sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo trong môi trường nhiệt đới.
Các trung tâm dữ liệu ở vùng khí hậu nhiệt đới phải đối mặt với những thách thức vận hành đáng kể do nhiệt độ môi trường cao và độ ẩm tương đối lớn, thường vượt quá 24-32°C và 70-80%. Những điều kiện này làm giảm hiệu quả của các hệ thống làm mát thông thường và làm tăng nhu cầu năng lượng của chúng. Kết quả là, hệ thống làm mát có thể chiếm tới 40% tổng lượng tiêu thụ năng lượng của một trung tâm dữ liệu nhiệt đới, chiếm tỷ lệ lớn hơn đáng kể so với mức thường cần thiết ở các vùng khí hậu mát mẻ hơn.
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và điện toán hiệu năng cao đang làm tăng mật độ giá đỡ, nhu cầu điện năng và tải nhiệt trên toàn bộ cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu. STDCT 2.0 cung cấp một môi trường đồng sáng tạo, nơi giới học thuật và công nghiệp có thể phát triển, thử nghiệm và chứng minh các công nghệ trung tâm dữ liệu bền vững trong điều kiện hoạt động nhiệt đới. Thông qua sự hợp tác này, Synopsys và NUS CDE dự định kết nối mô phỏng dựa trên vật lý, kỹ thuật hỗ trợ bởi AI và mô hình hóa giảm bậc với các phép đo thực nghiệm từ hệ thống thử nghiệm.
Ông Brandon Wang, Phó Chủ tịch phụ trách Chiến lược Công nghệ và Tầm nhìn Mới của Synopsys , cho biết : “Tại Synopsys, chúng tôi không chỉ nhìn vào những cơ hội hiện tại mà còn hướng đến những tầm nhìn mới có thể củng cố công nghệ của chúng tôi về lâu dài. Thông qua Trung tâm Trí tuệ Công nghệ, đội ngũ của chúng tôi kết nối những thay đổi công nghệ mới nổi với năng lực của Synopsys và các hệ sinh thái nghiên cứu hàng đầu để biến những ý tưởng đầy hứa hẹn thành những cơ hội chiến lược. Sự hợp tác của chúng tôi với STDCT 2.0 phản ánh cam kết đó bằng cách đưa khả năng kỹ thuật từ silicon đến hệ thống của chúng tôi vào môi trường thực tế để xây dựng cơ sở hạ tầng AI bền vững.”
Kết nối mô phỏng, mô hình giảm bậc và xác thực hệ thống thử nghiệm
Synopsys và NUS CDE dự định hợp tác trong các lĩnh vực làm mát bằng chất lỏng tiên tiến, động lực học chất lỏng tính toán (CFD), mô phỏng đa vật lý, thiết kế nhiệt động lực học chất lỏng hỗ trợ AI, mô hình hóa giảm bậc (ROM) và mô hình song sinh kỹ thuật số. Các khái niệm nghiên cứu ban đầu bao gồm các phương pháp thiết kế dựa trên vật lý và hỗ trợ AI cho hệ thống làm mát trực tiếp hai pha cho chip của các bộ tăng tốc AI có lưu lượng nhiệt cao, cùng với các mô hình song sinh kỹ thuật số giảm bậc có tính đến sự không chắc chắn để quản lý nhiệt dự đoán cho các hệ thống AI làm mát bằng chất lỏng.
Quy trình làm việc dự kiến sẽ sử dụng mô phỏng độ chính xác cao để khám phá hành vi nhiệt-chất lỏng và các tùy chọn thiết kế, tiếp theo là xác thực thực nghiệm trong môi trường STDCT 2.0. Kết quả mô phỏng đã được xác thực sau đó có thể hỗ trợ việc phát triển các mô hình giảm bậc (ROM) hiệu quả về mặt tính toán để tích hợp mô hình song sinh kỹ thuật số, tối ưu hóa và hỗ trợ ra quyết định vận hành. Sự hợp tác này cũng có kế hoạch tạo ra các quy trình làm việc có thể tái sử dụng, các nghiên cứu điển hình, phương pháp xác thực và một bản trình diễn tiêu biểu kết nối thiết kế, mô phỏng, tạo ROM, tích hợp mô hình song sinh kỹ thuật số và thử nghiệm vật lý.
Xây dựng năng lực ngành công nghiệp cho các trung tâm dữ liệu nhiệt đới bền vững
STDCT 2.0 quy tụ các viện nghiên cứu, nhà điều hành trung tâm dữ liệu và nhà cung cấp công nghệ để thúc đẩy hiệu quả năng lượng, hiệu quả sử dụng nước, năng lượng xanh, trí tuệ nhân tạo (AI) và các trung tâm dữ liệu tương lai, cũng như điện toán xanh. Synopsys sẽ đóng góp quyền truy cập phần mềm, chuyên môn kỹ thuật, đào tạo, hướng dẫn dự án và tài nguyên học tập trong phạm vi hợp tác đã được thỏa thuận. Công việc dự kiến sẽ hỗ trợ nghiên cứu, xác thực công nghệ, trao đổi kiến thức và xây dựng năng lực cho người thực hành.
Giáo sư Lee Poh Seng, Giám đốc Chương trình, Trung tâm Thử nghiệm Trung tâm Dữ liệu Nhiệt đới Bền vững (STDCT 2.0) và Trưởng Khoa Cơ khí, Trường Thiết kế và Kỹ thuật tại Đại học Quốc gia Singapore (NUS), cho biết: “STDCT 2.0 cung cấp một nền tảng đồng sáng tạo để chuyển các công nghệ đầy triển vọng từ mô phỏng sang kiểm chứng và hướng tới triển khai thực tế tại các trung tâm dữ liệu nhiệt đới. Bằng cách kết hợp khả năng mô phỏng đa vật lý, kỹ thuật hỗ trợ AI và mô hình hóa kỹ thuật số của Synopsys với nền tảng thử nghiệm vật lý của chúng tôi, chúng tôi đặt mục tiêu phát triển các giải pháp làm mát và mô hình kỹ thuật số song sinh đã được kiểm chứng và có khả năng mở rộng cho cơ sở hạ tầng ngày càng dày đặc, sẵn sàng cho AI tại Singapore và trên toàn khu vực.”
