Intel thúc đẩy việc phổ biến AI đến mọi nơi tại triển lãm Computex 2024

(MobileWorld.vn) – Tại triển lãm Computex, Intel chính thức công bố các công nghệ và kiến trúc tiên tiến nhất nhằm thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái AI, từ trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây, và mạng lưới, cho đến các thiết bị vùng biên và PC. Với khả năng xử lý mạnh mẽ hơn, tiết kiệm điện năng hàng đầu, và tổng chi phí sở hữu thấp (total cost of ownership, viết tắt là TCO), các doanh nghiệp giờ đây có thể tận dụng triệt để các cơ hội mà hệ thống AI mang đến.

Intel phổ biến AI đến mọi nơi

Trong bài phát biểu tại Computex, ông Pat Gelsinger – CEO của Intel nhấn mạnh những lợi ích mà các tiêu chuẩn mở và hệ sinh thái mạnh mẽ trong việc thúc đẩy các cơ hội phát triển AI. Đồng hành cùng ông Pat có sự góp mặt của các chuyên gia và những công ty đầu ngành, như ông Jason Chen – Chủ tịch Hội đồng Quản trị kiêm CEO của Acer, ông Jonney Shih – Chủ tịch Hội đồng Quản trị của ASUS, ông Satya Nadella – Chủ tịch Hội đồng Quản trị kiêm CEO của Microsoft, ông Jack Tsai – Chủ tịch của Inventec, và nhiều lãnh đạo khác trong hệ sinh thái.

Ông Pat và những lãnh đạo khác đều khẳng định Intel đang cách mạng hóa AI và cung cấp các công nghệ thế hệ mới trước lộ trình dự kiến.

Chỉ trong vòng 6 tháng, Intel đã có những bước nhảy vọt về công nghệ, từ việc ra mắt các vi xử lý Intel Xeon thế hệ 5, cho đến giới thiệu những vi xử lý đầu tiên của dòng Xeon 6; từ việc giới thiệu bộ tăng tốc Gaudi AI cho đến cung cấp cho doanh nghiệp một hệ thống đào tạo và suy luận AI tạo sinh (generative AI, viết tắt là GenAI) với hiệu năng mạnh mẽ và tiết kiệm chi phí; từ việc thúc đẩy sự phổ biến của AI PC với các bộ vi xử lý Intel Core Ultra trong hơn 8 triệu thiết bị cho đến hé lộ kiến trúc máy tính cá nhân mới dự kiến trình làng vào cuối năm nay. Với những bước phát triển này, Intel đang đẩy nhanh quá trình thực hiện các dự án, đồng thời nâng tầm giới hạn đổi mới và tốc độ sản xuất để phổ cập AI và thúc đẩy sự phát triển của các ngành công nghiệp.

Ông Pat Gelsinger, CEO của Intel, cho biết: “AI đang đóng vai trò là chất xúc tác để thúc đẩy một trong những kỷ nguyên đổi mới mang tính bước ngoặt của ngành công nghiệp bán dẫn. Sự kỳ diệu của chất bán dẫn một lần nữa mang đến những cải tiến vượt bậc trong lĩnh vực điện toán, mở rộng giới hạn tiềm năng của con người và thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế toàn cầu trong nhiều năm tới. Intel là một trong số ít các công ty trên thế giới thực hiện đổi mới toàn diện các dòng sản phẩm dành cho AI, từ sản xuất chất bán dẫn, cho đến PC, mạng lưới, thiết bị vùng biên, và hệ thống trung tâm dữ liệu. Tận dụng sức mạnh từ cả phần cứng lẫn hệ sinh thái phần mềm, các nền tảng Xeon, Gaudi và Core Ultra tân tiến nhất hiện nay của chúng tôi cung cấp cho doanh nghiệp những giải pháp linh hoạt, bảo mật, bền vững, và hiệu quả về chi phí để tận dụng tối đa những cơ hội lớn phía trước.”

Hiện đại hóa trung tâm dữ liệu cho AI

Khi quá trình chuyển đổi số diễn ra ngày càng nhanh, các doanh nghiệp phải đối mặt với áp lực ngày càng lớn trong việc làm mới hệ thống trung tâm dữ liệu cũ để tiết kiệm chi phí, đạt được các mục tiêu về phát triển bền vững, tối đa hóa không gian sàn và máy chủ rack, cũng như mang đến nhiều tính năng kỹ thuật số mới cho toàn doanh nghiệp.

Toàn bộ nền tảng Xeon 6 và dòng bộ xử lý được thiết kế đặc biệt để giải quyết những thách thức này với cả SKU lõi E (Efficient-core) và lõi P (Performance-core) để đáp ứng nhiều trường hợp sử dụng và khối lượng công việc đa dạng, từ AI và các nhu cầu tính toán hiệu năng cao khác đến các ứng dụng đám mây có khả năng mở rộng. Cả lõi E và lõi P đều được xây dựng trên một kiến trúc tương thích với một stack phần mềm chung và một hệ sinh thái mở gồm các nhà cung cấp phần cứng và phần mềm.

Toàn bộ nền tảng và các vi xử lý Xeon 6 được thiết kế để giải quyết những thách thức này. Các dòng sản phẩm E-core và P-core (Performance-core, nhân hiệu năng cao) mang đến nhiều lựa chọn cho nhiều trường hợp sử dụng đa dạng và nhiều loại ứng dụng khác nhau, từ nhu cầu về AI và điện toán hiệu năng cao cho đến các ứng dụng đám mây có thể mở rộng. Cả E-core và P-core đều được xây dựng trên một kiến trúc với một tập hơn các phần mềm dùng chung và một hệ sinh thái các nhà cung cấp phần mềm và phần cứng mở.

Sản phẩm đầu tiên thuộc dòng vi xử lý Xeon 6 ra mắt, Intel Xeon 6 E-core (tên mã là Sierra Forest), sẽ chính thức có mặt trên thị trường từ hôm nay. Trong khi, Xeon 6 P-core (tên mã là Granite Rapids) dự kiến sẽ ra mắt vào quý tới.

Với mật độ lõi cao và hiệu năng trên mỗi watt vượt trội, Intel Xeon 6 E-core cung cấp khả năng xử lý hiệu quả với chi phí điện năng thấp hơn đáng kể. Hiệu năng được cải thiện nhờ khả năng sử dụng điện năng hiệu quả, Intel Xeon 6 E-Core là lựa chọn hoàn hảo khi doanh nghiệp cần chạy các ứng dụng những ứng dụng năng trên quy mô lớn, bao gồm các ứng dụng đám mây, mạng phân phối nội dung (content delivery network), dịch vụ mạng vi mô (network microservice), và các dịch vụ tiêu dùng kỹ thuật số.

Hơn nữa, Xeon 6 E-core có lợi thế vượt trội về mật độ, cho phép hợp nhất rack theo tỷ lệ 3:1. Nhờ vậy, hiệu năng rack của các doanh nghiệp sẽ tăng đến 4,2 lần và hiệu năng trên mỗi watt điện tăng đến 2,6 lần so với các bộ vi xử lý Intel Xeon thế hệ 2 khi chạy các ứng dụng chuyển mã phương tiện truyền thông. Nhờ tiết kiệm điện năng và không gian rack hiệu quả hơn, các vi xử lý Xeon 6 giải phóng cơ sở hạ tầng và cung cấp thêm khả tính toán cho các dự án AI mới.

Các bộ tăng tốc Intel Gaudi AI cung cấp GenAI hiệu năng cao với tổng chi phí sở hữu thấp hơn đáng kể

Ngày nay, việc khai thác sức mạnh của GenAI đã trở nên nhanh và tiết kiệm chi phí hơn. Là lựa chọn được đa số doanh nghiệp tin dùng, cơ sở hạ tầng x86 hoạt động trên quy mô lớn ở hầu hết các môi trường trung tâm dữ liệu, đóng vai trò nền tảng để tận dụng sức mạnh của AI, đồng thời đảm bảo khả năng tương tác (interoperability) hiệu quả về chi phí và những lợi ích to lớn từ một hệ sinh thái nhà phát triển và người dùng mở.

Các bộ vi xử lý Intel Xeon là lựa chọn lý tưởng cho máy chủ điều phối chính (head node) để chạy các ứng dụng AI và vận hành trong một hệ thống có trang bị các bộ tăng tốc Intel Gaudi AI, thiết bị được thiết kế để hỗ trợ các ứng dụng AI. Kết hợp cùng nhau, bộ đôi này mang đến một giải pháp mạnh mẽ có thể tích hợp vào cơ sở hạ tầng sẵn có của doanh nghiệp.

Là giải pháp duy nhất được MLPerf đánh giá đủ chuẩn để thay thế Nvidia H100 trong việc huấn luyện và suy luận của các mô hình ngôn ngữ lớn (large language model, viết tắt là LLM), kiến trúc Gaudi mang đến cho doanh nghiệp hiệu suất GenAI mong muốn với lợi thế về giá cả và hiệu suất, đồng thời cung cấp nhiều lựa chọn và thời gian triển khai nhanh chóng với tổng chi phí vận hành thấp hơn.

Một bộ công cụ AI tiêu chuẩn bao gồm tám bộ tăng tốc Intel Gaudi 2 với bo mạch chủ đa năng (universal baseboard, UBB). Bộ công cụ này được cung cấp cho nhà cung cấp hệ thống với giá 65.000 USD, con số này ước tính bằng 1/3 chi phí so với các nền tảng cạnh tranh tương đồng. Bộ công cụ bao gồm tám bộ tăng tốc Intel Gaudi 3 với một UBB sẽ được niêm yết với giá 125.000 USD, ước tính bằng 2/3 chi phí so với các nền tảng cạnh tranh tương đồng.

Các bộ tăng tốc Intel Gaudi 3 sẽ mang đến những cải thiện về hiệu năng khi chạy huấn luyện và suy luận trên các mô hình GenAI hàng đầu, qua đó hỗ trợ doanh nghiệp khai phá giá trị từ các dữ liệu độc quyền. Intel Gaudi 3 là một cụm 8.192 bộ tăng tốc dự kiến sẽ rút ngắn đến 40% thời gian huấn luyện cần thiết so với cụm GPU H100 từ Nvidia và thông lượng huấn luyện nhanh hơn 15% cho cụm 64 bộ tăng tốc so với Nvidia H100 trên mô hình Llama2-70B. Hơn nữa, Intel Gaudi 3 được dự kiến sẽ cung cấp tốc độ suy luận trung bình cao hơn đến 2 lần so với Nvidia H100 khi chạy các mô hình LLM như Llama-70B và Mistral-7B.

Để phổ biến rộng rãi các hệ thống AI này, Intel đang hợp tác với ít nhất 10 nhà cung cấp toàn cầu, bao gồm sáu nhà cung cấp mới đã công bố về việc phân phối Intel Gaudi ra thị trường. Asus, Foxconn, Gigabyte, Inventec, Quanta, và Wistron sẽ là những đối tác mới cung cấp thêm lựa chọn cho doanh nghiệp, bên cạnh các nhà cung cấp hệ thống hàng đầu như Dell, Hewlett-Packard Enterprise, Lenovo, và Supermicro.

Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

20 − = 11