Bởi (MobileWorld.vn) – Ngày 12/10/2026, Dell Technologies công bố các cập nhật mới cho Dell AI Data Platform, hướng đến giải quyết trở ngại khi triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) trong doanh nghiệp: dữ liệu phân tán, thiếu ngữ cảnh và chưa được tổ chức để hệ thống AI khai thác hiệu quả.
Thông tin doanh nghiệp thường nằm rải rác trong tệp tin, cơ sở dữ liệu, dịch vụ đám mây và các hệ thống tại nhiều địa điểm. Khi thiếu liên kết và chuẩn hóa, tác nhân AI phải xử lý lại dữ liệu qua nhiều bước, làm tăng chi phí tính toán và thời gian phản hồi, đồng thời ảnh hưởng đến độ tin cậy của kết quả.
Bổ sung lớp ngữ nghĩa và đồ thị tri thức
Dell AI Data Platform kết nối các khâu lưu trữ, chuẩn bị, xử lý và tìm kiếm dữ liệu cho ứng dụng AI. Nền tảng tích hợp công nghệ NVIDIA, gồm Nemotron Retriever hỗ trợ phân tích tài liệu, nhúng dữ liệu và xếp hạng kết quả; NVIDIA cuVS giúp tăng tốc tìm kiếm và lập chỉ mục vector.
Trong lần mở rộng này, Dell bổ sung ba thành phần gồm Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph và Knowledge Agent, giúp AI hiểu ý nghĩa dữ liệu, xác định mối quan hệ giữa thông tin và sử dụng chúng trong các tác vụ cụ thể.
Unified Semantic Layer (Lớp Ngữ nghĩa Hợp nhất) chuẩn hóa thuật ngữ nghiệp vụ giữa các hệ thống. Chẳng hạn, một hệ thống dùng từ “client”, hệ thống khác sử dụng “account”. Lớp ngữ nghĩa có thể xác định cả hai cùng đề cập đến khách hàng, hạn chế tình trạng AI diễn giải dữ liệu không nhất quán.
Thành phần này sử dụng các quy tắc, định nghĩa và bảng thuật ngữ có thể tìm kiếm để thống nhất ý nghĩa của dữ liệu có cấu trúc lẫn phi cấu trúc. Doanh nghiệp có thể sử dụng lại hệ thống phân loại hiện có. Dell cũng tích hợp NVIDIA Auto-Ontology, thư viện mã nguồn mở hỗ trợ xây dựng đồ thị tri thức từ dữ liệu doanh nghiệp.
Enterprise Knowledge Graph (Đồ thị Tri thức Doanh nghiệp) thiết lập mối quan hệ giữa các nguồn dữ liệu, giúp AI tìm thông tin liên quan đến câu hỏi. Hệ thống khai thác siêu dữ liệu, lịch sử truy vấn và nguồn gốc dữ liệu để cập nhật các mối liên kết theo hoạt động doanh nghiệp.
Ví dụ, khi phát hiện cảm biến bất thường trên dây chuyền sản xuất, hệ thống có thể hỗ trợ truy tìm thiết bị liên quan, lịch sử sửa chữa, lô hàng từ nhà cung cấp và đơn hàng có nguy cơ bị ảnh hưởng. Nhờ đó, người dùng có thêm cơ sở xác định nguyên nhân và đánh giá phạm vi sự cố.
Knowledge Agent (Tác nhân Tri thức) đưa ngữ cảnh vào quy trình thực tế. Mỗi tác nhân có thể tập trung vào một lĩnh vực dựa trên phần dữ liệu được chỉ định trong đồ thị tri thức. Doanh nghiệp có thể thiết lập chỉ dẫn, phạm vi truy cập dữ liệu, tiêu chuẩn chất lượng và giới hạn chi phí. Theo Dell, các mô hình NVIDIA Nemotron Retriever bổ sung khả năng suy luận và hiểu hình ảnh cho thành phần này.
Ba thành phần được vận hành trong nền tảng đặt tại trung tâm dữ liệu của doanh nghiệp, giúp duy trì quyền kiểm soát dữ liệu nhạy cảm. Dell cho biết giải pháp không buộc khách hàng phụ thuộc vào một nhà cung cấp mô hình AI, dữ liệu hay hạ tầng lưu trữ cụ thể.
Tăng tốc xử lý và củng cố bảo mật
Dell cũng bổ sung năng lực tăng tốc xử lý và quản trị dữ liệu nhằm rút ngắn thời gian chuẩn bị thông tin cho AI.
Theo thử nghiệm do Dell công bố, Dell Data Processing Engine sử dụng NVIDIA cuDF trên GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition xử lý dữ liệu trung bình nhanh hơn gần 4 lần so với phương án chỉ dùng CPU trên nhiều ứng dụng. Với một số tác vụ xử lý theo lô, mức tăng tốc có thể lên tới 20 lần. Hiệu năng thực tế phụ thuộc vào tác vụ, phần cứng và đặc điểm dữ liệu.
Nền tảng sử dụng Apache Arrow để hỗ trợ truyền dữ liệu giữa hệ thống lưu trữ và xử lý, đồng thời cho phép truy vấn trực tiếp tại chỗ. Cách tiếp cận này giúp rút ngắn thời gian chuẩn bị dữ liệu và tận dụng năng lực tính toán tăng tốc.
Ở khâu lưu trữ, Dell PowerScale hỗ trợ tối đa 500 người thuê (tenant) trong một cụm. Hệ thống sử dụng giao thức mTLS qua NFS để mã hóa, xác thực lưu lượng tệp và tăng cường kiểm soát truy cập dựa trên vai trò.
Những cải tiến này hướng đến doanh nghiệp và nhà cung cấp dịch vụ AI vận hành hạ tầng dùng chung, cho phép phục vụ nhiều nhóm khách hàng trong cùng một cụm lưu trữ nhưng vẫn phân tách dữ liệu.
Dell cũng giới thiệu Dell Storage Performance Tool, công cụ đo hiệu năng lưu trữ đối tượng tương thích S3 đối với các tác vụ huấn luyện, suy luận và lưu điểm kiểm tra của mô hình. Công cụ giúp doanh nghiệp đánh giá năng lực hạ tầng và tối ưu khả năng cung cấp dữ liệu cho GPU.
Hỗ trợ đưa AI vào vận hành
Dell mở rộng dịch vụ chuyên nghiệp nhằm hỗ trợ doanh nghiệp đưa Dell AI Data Platform từ triển khai sang vận hành thực tế. Các dịch vụ bao gồm thiết lập nền tảng, kích hoạt năng lực phân tích, xử lý và tìm kiếm dữ liệu, đồng thời tối ưu hệ thống theo nhu cầu ứng dụng AI.
Ông Arthur Lewis, Chủ tịch Nhóm Giải pháp Hạ tầng của Dell Technologies, cho rằng dữ liệu có thể truy cập chưa đồng nghĩa với dữ liệu đã sẵn sàng cho AI. Hệ thống cần hiểu ý nghĩa của từng bản ghi, mối liên hệ với thông tin khác và mức độ đáng tin cậy để tạo ra kết quả hữu ích.
Ông Jason Hardy, Phó Chủ tịch phụ trách Công nghệ Lưu trữ tại NVIDIA, nhận định hiệu quả của tác nhân AI phụ thuộc vào khả năng truy cập, hiểu và tin cậy nguồn dữ liệu. Việc tích hợp NVIDIA cuDF vào Dell Data Processing Engine nhằm rút ngắn quá trình chuyển dữ liệu lưu trữ thành nguồn thông tin sẵn sàng cho AI.
Với các cập nhật này, Dell hướng đến giúp doanh nghiệp vừa cải thiện khả năng hiểu dữ liệu của AI, vừa tăng tốc cung cấp thông tin cho hệ thống tính toán. Hiệu quả triển khai phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu, quyền truy cập và cấu hình hạ tầng của từng doanh nghiệp.
